智能客服发展趋势如何，智能客服的未来发展方向分析

随着移动互联网的快速发展，客户的联络需求呈多元化、指数级增长，企业需要提供多渠道的客服系统满足客户沟通联络需求，例如在线客服，涉及微信、Web、APP、QQ等即时客服。

客服系统是连接企业与客户的重要桥梁，极大地影响着企业的销售成果、品牌影响及市场地位。

长久以来，传统客服行业存在诸多痛点，客服人员流动性大、培训成本高、服务效果难以把控、大量重复性问题过度消耗人工客服。

现如今，如何提升售前转化，如何优化客服流程，如何从客服数据中发现企业业务问题等，都是各类企业面临的普遍问题。

近几年，随着人工智能技术的日渐成熟及应用场景落地化，客服市场作为其重要的一个应用场景，人工智能正在慢慢变革客服市场的原有生态，也正在帮助企业解决长久以来的诸多痛点。

一、国内客服软件的发展历程

90年代末，以呼叫中心为主的客服系统进入中国，而后随着互联网、移动互联网、云计算、人工智能等技术的应用普及演化出多种形态。

总体来看，中国客服市场大致经历了三个发展阶段：传统呼叫中心软件、PC端在线客服、智能客服系统。

第一阶段：传统呼叫中心软件

互联网尚未普及，利用电话、会面等传统服务渠道沟通联系客户，以呼叫中心服务为主。呼叫中心按照使用性质可以分为自建型呼叫中心、和外包型呼叫中心。

第二阶段：PC端网页在线客服

随着互联网的普及，企业逐步利用在线客服软件联系客户，相较传统客服，在线客服可以实现一对多的服务，极大提升了客服人员的工作效率。

第三阶段：智能客服系统

随着移动互联网和社交媒体的发展，许多企业的客户流量入口从以PC端为主，向混合式、去中心化转变，对于企业来说，则需要更加针对性的产品去提供精细化服务，提升用户体验。

因此，基于人工智能技术的落地应用以及用户对于服务体验提高而诞生的智能客服系统，是时代的产物，符合时代发展的潮流。

二、传统客服行业的痛点

1.人工成本高

人口红利消失，用人单位的用人成本会越来越高。

2.多渠道服务能力弱

随着移动互联网的快速发展，APP、社交媒体、其他智能设备等也逐渐成为客服信息的主要来源，以呼叫中心为代表的传统客服技术实现简单，沟通效率低，无法进行多渠道覆盖。

3.客服人员效率低

传统客服“一对一”的工作场景使得服务更多时候处于“忙线中”，导致客户体验差，客服投诉率高。

4.智能化程度低

日常的客服服务中，存在着大量重复性的咨询问题，传统客服利用电话等渠道为客户提供服务，所有服务都需要人工提供帮助，智能化程度低加重服务工作量，造成人工服务工作效率低。

总之，一些企业包括消费者虽然觉得客服并不是一个企业的核心部门，但客服满意度却实实在在影响着产品的购买率及用户的一些行为。

三、智能客服行业的市场现状

客服行业产业链格局及演化趋势

随着SaaS模式逐渐普及，早期提供呼叫中心硬件设备的厂商已经延伸到中下游，为外企、国企等大型客户提供本地客服中心解决方案。

从当前客服产业链构成情况来看，上游基础设施环节已经发展成熟，少数巨头垄断市场。未来，他们会继续向下游延伸，构建企业服务生态。中游客服产品提供商中，云客服厂商经过几年竞争，头部几家已脱颖而出，但仍未长出巨头，竞争依然激烈。

与此同时，为了摆脱对客服机器人厂商的技术依赖，云客服厂商在过去一两年纷纷开始自研AI技术，同时整合产品和服务经验，通过提供行业解决方案，向下游延伸，以提升产业链地位和价值空间。

随着智能客服公司陆续入局大客户市场，逐渐将产品和服务做细做深，他们已经有机会直接服务行业大客户，而传统集成商由于其固有的交付模式，以及在新兴技术上的落后——缺乏AI技术，无法积累数据，也无法提供深度分析运营服务，未来会逐渐被中游的智能客服厂商边缘化。

智能客服产业规模及市场空间

根据前述产业链分析，当前中国客服软件市场主要由电信运营商、呼叫中心设备厂商、传统呼叫中心厂商、传统客服软件厂商、系统集成商、云客服SaaS厂商、客服机器人厂商等构成。

首先，将云客服企业所在的存量市场分成语音呼叫中心和在线客服两块来看。

呼叫中心市场中，运营商话费规模在10-20亿之间，呼叫中心设备厂商占10-20亿左右规模，传统呼叫中心厂商占10-20亿规模，业务系统集成商和行业集成商占30-40亿规模，总计60到100亿市场规模。

其次，在线客服领域，传统软件公司和SaaS公司各占10亿左右规模，各类系统集成商占10-20亿规模，总计约40-50亿市场规模。

因此，中国客服软件当前存量市场规模在100-150亿人民币。

由于客服人员招人难、培训成本高、流动性大，不易管理，而客服机器人可以全天24小时工作，还能通过实时数据反馈不断学习，企业有足够的动力用客服机器人取代一部分人工客服。

根据智能客服厂商给出的数据，客服机器人正在以40-50%的比例替代人工客服工作。

中国大约有500万全职客服，以年平均工资6万计算，再加上硬件设备和基础设施，整体规模约4000亿人民币。

按照40-50%的替代比例，并排除场地、设备等基础设施以及甲方预算缩减，大概会有200-300亿规模留给智能客服公司。

智能客服厂商客户战略及业务模式

自企业服务SaaS在中国诞生以来，做大客户还是小客户的争论就从未停止。从近两年行业发展态势来看，各家公司的重心几乎都转移到大客户市场。

那么，这两条路线是否是企业通向市值高峰的南坡和北坡，殊途但又同归呢？

首先，小客户普遍采用SaaS，服务模式较轻，要求产品简单、易用、稳定、价廉，服务起来相对容易。

但从企业长远发展来看，小客户客单价低，死亡率高，同时面临巨头免费产品的冲击，如何大量获客实现规模化是难题。而大客户业务相对复杂，定制化需求多，需要企业提供深度服务，当然客单价也相对较高。

由于特点不同，大客户市场需要分成两块来看，一类是规模较大的互联网企业，一类是传统行业大公司。互联网企业对SaaS接受度高，企业可以通过服务他们积累行业数据。

不过，服务大客户和服务小客户无论是在产品逻辑，还是在服务深度上来看，都存在较大差别，前者需要深度服务，后者要求标准化产品大规模复制。

转型大客户市场的公司一方面需要考虑聚焦和资源分配的问题，另一方面还要适应大客户的深度服务模式。

四、智能客服行业未来发展趋势

底层技术平台化，厂商比拼产品服务能力

巨头对底层核心技术的开源往往会改变一个行业的原有生态和格局。

在国内，同样投入巨资研发AI的百度也拥有了世界级水平的AI对话系统，相比自己做客服，通过平台化战略为产品厂商赋能，把握未来中文交互的核心入口，是其很有可能做出的战略选择。

届时，智能客服企业在底层技术上将站在同一起跑线，行业竞争的重心就会完全转移到产品和服务客户的能力，因此，在投入AI技术的同时，如何通过提升产品和服务能力，在少数几个行业实现规模化复制，构建行业壁垒，对于企业来说尤为重要。

AI加速客服、营销等企业服务场景智能化

SaaS的出现使企业快速、低成本地搭建一套完整的客服系统成为可能，而AI技术又通过效率和体验提升对企业原有客服、营销、销售流程进行了优化，这种优化并不仅仅是通过客服机器人这一单一环节，还包括整个业务场景的打通、数据的智能分析等。

未来，智能客服企业将通过云客服工具、智能AI交互、智能数据分析等技术，为企业实现全业务和服务流程的智能化，同时也要求智能客服企业要从单纯提供产品和轻度服务，转向提供深度服务和运营咨询的服务导向型公司。

中下游市场垂直化，企业业务将更加聚焦

随着巨头入局企业服务市场，中小企业将逐渐被巨头侵蚀。而智能客服公司对大客户的争夺将逐渐演变为对垂直行业的争夺。尤其是对于一些市场规模较大、业务差异明显的传统行业领域，需要一些公司深扎其中。

目前，部分智能客服公司已经开始将业务聚焦，希望通过树立标杆客户、快速实现规模化复制，构建垂直行业壁垒。

而在新成立的客服机器人公司中，也有几家直接定位垂直行业特定场景。未来，智能客服行业的中下游市场将逐渐垂直化，智能客服公司的业务也将逐渐聚焦到少数几个领域。

未来,随着人工智能在客服领域的应用逐渐深化，并渗透到企业服务的其他环节，将为现有企业客户服务、管理、营销、销售体系带来更多颠覆性变革。