电商平台商品成千上万，为了方便用户快速查找到自己想要的商品，平台中会设置有多种查询方式，如品类搜索、关键字搜索等。

但是无论前台页面样式如何改变，系统内部的搜索逻辑其实都是同一套，今天我们就来看看电商平台的搜索原理以及常见的搜索功能要点。

一、查询种类

如果按照内部逻辑划分，电商系统中的查询通常有两类：特定维度查询和关键字查询。

1. 特定维度查询

特定维度仅可查询由系统指定的部分可属性，如品类、品牌、价格、性别、材质等，并且用户无法输入查询值，仅能选择查询值。

由于这些数据在系统内部都维护有基础数据，并且保存在指定的字段中，所以对它们的查询相对比较简单。

用户在选中对应选项时，可以获得对应的唯一ID，之后根据ID查询相应字段获得结果，查询相对比较准确。

2. 关键字查询

整个搜索功能最重要的入口，允许用户随意输入要查询的关键字，通常仅有一个查询关键字长度限制。

相对于特定维度查询，关键字查询相对比较复杂，下图是搜索的原理图，下面来一一进行分析。

二、逻辑层操作

当用户提交了查询关键字后，系统会将关键字交给搜索逻辑处理，逻辑层会进行一下几步操作：

1. 非法词过滤

由于关键字查询功能是对用户开放的，所以用户输入什么内容我们是不可控的。

我们在项目排查时经常会发现一些五花八门的关键字，其中有不少关键字比较敏感，比如涉黄、涉赌等等，这些关键字我们通常都会屏蔽，不进行数据搜索。

要屏蔽对应的关键字，后台就需要维护一套非法词库，当用户输入的关键字在非法词库中就不再做搜索，以减轻服务器压力。

网上一般有现成的词库可以直接导入系统，不满足的后台再进行维护扩充。

2. 错误词纠正

在输入查询关键字时，用户可能会输入成拼音、或者错别字，如用户本意要输入“阿迪达斯”，实际输入成“阿迪斯”，但是结果依然能返回和“阿迪达斯”匹配的数据。

这是因为逻辑中有一套纠错词处理，当系统对比有错误时，会进行纠正处理。

同样后台也需要维护了一套纠错词库，当用户输入的关键字如果在纠错词库中，系统会自动将错误关键字替换为设置好的关键字；如：阿迪斯->阿迪达斯；阿达斯->阿迪达斯，之后查询实际采用的是转换后的关键字。

3. 特定跳转

有时我们在电商平台上输入查询关键字，会发现部分关键字结果不会跳转到结果列表页，而是跳转到一个商家店铺主页或者活动页；如输入关键字“阿迪达斯”，可能直接就进入到了阿迪达斯旗舰店页面，也有可能进入阿迪达斯活动专场页面。

要实现这个功能，后台同样需要维护一套跳转规则映射库；当用户的搜索关键字与规则库中的关键字匹配时，则返回规则所指定的跳转路径，前端页面直接跳转过去——通常这个跳转规则是有时间限定的。

4. 商品搜索

当用户输入的查询关键字通过非法词过滤、纠错词纠正、特定跳转匹配后，依然没有匹配结果，这时系统会将关键字交给商品搜索服务器。

搜索服务器首先会对关键字进行分词处理，然后再根据分词进行商品查询，并根据权重规则获得商品权重值，之后再进行权重值排序，最后返回查询结果。

在商品搜索中有三个非常重要的功能：分词、权重、以及搜索维度。

分词：分词是将一个比较长的关键字拆分成多个合理的比较短的关键字（如:阿迪达斯板鞋->阿迪达斯、板鞋、鞋）；说起来只是简单的一句话，但是能做出一个好的分词项目并非易事，有兴趣的同学可以自己搜索中分分词原理，这里就不多说。项目中我们通常会引用第三方的分词软件获得分词，之后再去商品服务器中去查询数据并将结果展示出来。

权重：权重是衡量某一指标的重要程度，在电商平台里都是各家的商业机密，网上公开的资料也是少之又少；一个商品的权重高低，直接决定着商品排名情况，当然也就影响着销售额了；下一篇《权重设计》我会单独介绍电商平台是如何设计的。

需要注意的是上面提到的搜索服务器不是常见的关系型数据库（如mysql），而是全文检索服务器（如solr），一般的全文检索服务器也自带有分词功能，满足中小型电商的分析和搜索是没有问题的。

搜索维度：也就是用户可以通过哪些属性对商品进行搜索； 其中基础属性中的品牌、品类、价格都会参与搜索，还有特殊属性中后台明确规定参与搜索的属性（如果忘记了可以查看《属性管理》篇）。

商品搜索服务器会根据需要参与搜索的属性，对查询出的商品信息按各属性进行分组统计，然后由代码逻辑层进行数据整理，再由前端进行展示，最终就形成了搜索列表的样式。

不知道大家在JD上搜索时有没有发现，如果输入一个覆盖品类比较大的关键字，最终的返回结果只会是同一品类的商品。

如输入查询关键字【牛】，和牛相关的商品品类有牛肉、牛仔裤、牛油果等等，实际结果只有肉类产品。

这个主要就是不同品类的商品属性不同，无法做到公用的效果，业务上需要作出一些取舍；所以大家平时设计产品时，需要多和技术聊聊，能达到的效果尽量实现，不能话就需要作出一些妥协。

以上就是一个搜索功能的核心要点，一个看似简单的搜索框，其实内部是需要多个功能进行协同完成的；下次给技术要工作周期时，可不能直说我只想要个框，你就要几周时间，以免被人笑话。

上面这几个核心要点每个也是一个功能要点，都需要单独维护；除此之外还有一些功能，具体是否使用大家需要根据自己的业务来决定。

5. 搜索统计

做为平台重要的数据入口，对用户搜索词的统计功能有多重要就不在多说了。

通过对搜索词数据的统计，可以让运营人员直观的了解到用户对品类、品牌、价格的青睐趋势，为后期的活动运营、市场预测做好数据指导。

常见的统计维度有以下几个：

1. 每日、每周、以及每月的搜索访问量统计；
2. 搜索关键字的排名统计（组织方式：每日、最近一周、最近一个月、每月）；
3. 各品类、各品牌的搜索排名统计（组织方式：每日、最近一周、最近一个月、每月）；
4. 各品类、各品牌排名占比（组织方式：每日、最近一周、最近一个月、每月）；
5. 各价格区间的的搜索排名统计（组织方式：每日、最近一周、最近一个月、每月）。

6. 首页推荐词

在电商首页，平台为了推广活动，会在的搜索框下面显示一些热门搜索词或者推荐搜索词，而这些搜索词通常都会跳转到指定的专题或者活动页，以提升活动曝光率。

在上面讲解的【特定跳转】功能上增加一个首页推荐词字段加以区分就能实现这个功能。

7. 搜索历史

当用户选中搜索框时，下拉列表里面会出现之前的搜索词，方便用户快捷选择。

这个只需要在用户提交搜索词时，将搜索词保存起来，之后再调取出来即可，功能比较简单。

8. 搜索推荐词

当用户选中搜索框并输入查询关键字，下拉列表中会出现相似的一些推荐词，并且推荐词后面有相应的商品数量。

这个功能是通过调用【商品搜索】功能的统计接口，实时获得的数据并显示前几位的数据。

9. 输入形式

通常查询关键字搜索默认的输入形式是文字形式，现在由于技术的发展，有实力的电商平台也引入了图片输入和语音输入方式。

其实内部逻辑一点都没有变，只是在原始的文字输入之上有加了一层识别组件，通过识别组件先将图片内容或者语音内容转为文字，再由文字进行搜索查询。