眼看着距离双十一大促活动越来越近了,大家准备的怎么样了呀?其实不管是对于平台还是我们商家来说都在早早为双十一铺路了,因为从每次官方大促活动还是店铺上新都是在店铺有好的款式能够被市场认可的基础上才能引来更多的精准的流量,产生更多的销售额。
所以产品布局一定是在双十一前奏操作必不可少,重中之重的环节,你忽视了这一环节,那在如今同质化严重的市场环境下你失去竞争力,将很难拿到流量,没有流量就更不用说赚钱了
所以今天的话就来教大家如何在双十一开始之前这段时间,找出和规划活动重点主打款式引爆双十一活动爆发,带来更多的流量和销售额。
一、双十一前非标品产品布局——上新与测款
好的款式一定是在每次产品上新通过数据验证筛选出来的,所以想要在双十一获得更好的成绩,上新节奏和相关产品测试是必不可少的,然后再通过产品的测试来具体布局店铺活动:主推款、引流款、利润款、和活动款,因为活动的表现是要结合每个款式定位、来进行优势互补的,这样才能形成店铺活动更好的良性发展。我们在退款布局上会更具有方向性。
1、直超结合款式测试——点击率和收藏加购测试
新品测款建议大家通过直超结合引流方式进行测款,因为当你单一靠一个直通车测款的时候你会发现,新品前期权重比较低的情况下你很难拿到流量,而且PPC也异常高,所以建议大家在测款总预算的基础上拿出一部分预算,给到超推进行流量补充,因为超推是基于推荐流量,总体流量池子会比搜索流量大,权重门槛没有直通车那么高。
所以这就是我建议大家通过直超结合测款的重要性,同等预算下你能带来更多的流量,或者同等流量需求下能够帮你省下一笔钱——何乐而不为呢?
那你直超结合测款就要结合两个重要数据维度的去判断筛选了,一个是看直通车引流下这批新品哪些款式点击率更突出,重点分析这批新品消费者更喜欢点击那些个款式,说明更受市场欢迎,客户喜欢。
那点击率越高不管是对于你主推款后期推广引流还是免费流量获取上都有起到很大的作用;然后当你直通车拿流量比较慢,流量贵再配合超推新品推广+自定义计划推广方式进行流量补充,(那么超推具体的怎么布局,配合直通车引流翻到我之前的课程有详细的解说)测款时间不要太久,一般7—10天因为新品有三天的冷启动嘛!没有数据,再加上7天的测款算下来最多10天差不多。
然后数据出来再到生意参谋—品类罗盘—宏观监控,时间选择近7天,综合两者数据分析新品直通车那些个点击率更高的、生意参谋收藏加购率是否突出;如果只有点击率,没有收藏加购那也是不行的,因为你点击率高也有可能是你创意图片的原因,所以从产品布局上面综合两者数据去分析。
那其实对于系统来说也是一样的,它去考核你这个款式能不能推起来,要不要给你免费流量首先也是从点击率,再从宝贝热度收藏加购率,以及转化来重点考核入池的,免费流量分发的,所以你前期测款筛款的时候做好了主推款式点击率和收藏加购率的分析和判断,那对于你推广的时候也会有事半功倍的效果,提升货品运营打爆效率
OK,那那这里讲了当你店铺重点款式优势不是特别突出,如何通过上新测款筛选出优质的款式布局双十一活动引流推广,那下面我们来看看老品。
因为有些标品类目,没有频繁上新节奏,所以如何在店铺现有产品上做双十一的产品推广布局,形成很大困扰,那今天的话就来讲讲老品双十一大促如何推广布局。
二、双十一前标品产品布局推广
老品上架超过60天以上叫做“老品”、特别是标品类目,店铺上新频率不高,但是在店铺款式布局的时候也要筛选作为主推,或者是活动的时候作为主流款,那在这种情况你就可以通过访客平均价值来筛选作为重点款式布局了。因为访客平均价值代表着你在做坑产,越多人买访客价值就越高,撬动免费流量几率也就越大,当然你访客平均价值也要分情况,如果是因为直播淘客走量或者活动起来的,就会有偶然性,不准。
如上图:同样的我们打开生意参谋—品类罗盘—宏观监控,时间范围注意选择近30天,然后以流量排行重点分析访客平均价值那个款式更突出,再看收藏加购是不是呈下降趋势,不要说大盘趋势都在下降,你还去大力主推的话,那就是背道而驰了,如果数据情况稳定,没有很大的数据波动的话,那你就先安排小预算测试,根据效果来逐渐放大。
还有就是访客平均价值也有很多人不理解那其实代表着这个款式每个访客平均贡献的销售额,数据越大,说明付款的人越多,款式也就越受大家喜欢,当然你也考虑这些款式都是有一定数据量的情况下分析出来的,不要说我款式才十几个访客,然后算出来访客价值是几百几千,那这种情况下是存在偶然性的,可能就是因为那几天有几个流量,刚刚好被看到到。
所以分析数据要综合分析,和考虑增幅趋势,还有一点老品因为已经过了新品扶持期了,所以站在系统角度重点考核的就是坑产带来更多的转化入池,从而撬动免费流量的爆发。
OK!那今天的分享就先到这里了,有实操,有思路,方便不同阶段的朋友做借鉴,然后大家还有什么不懂的,记得关注到我,后期会继续写双十一主题的课程。
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。