淘宝新工具:数据银行,快速高效分析数据,新手小白也能看的懂


生意参谋与联动数据的关系是怎么样的呢?一般在电商运营中,一天下来会看很多遍的生意参谋分析数据,然后进行活动报名等等工作。

这当中我们就会运用到很多的营销伙伴(工具):比如说程序化工具,其中有直通车、智钻、超级推荐;序列化工具其中就有营销策略中心;站内大流量工具、站外工具、私域工具;内容工具有好货、猜你喜欢;营销活动工具有聚划算、淘抢购;线下工具有天猫U先等等。

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并不是每一家店铺都要覆盖所有的营销工具,有线下店铺的商家也可以运用线下工具为线上流量做导入。不管是运用哪一种营销工具或者是方法,这些数据都是为了能引导更多的流量进店消费,希望在生意参谋中能看到有流量上的增长。

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但是我们以往在做这些营销推广的时候,会发现这些流量只能一次地去触达消费者,没有办法再针对性地进行二次运营。营销是单次的、不可逆转、不可循环的。

但如果进入到数据银行之后,有通过数据回流和数据融合把数据再利用的功能,把营销工具里的数据回流到数据银行。分析通过不同的渠道以及工具引流的人群特征,精准度等等方面的信息,为后面对流量进行二次运营以及提高精准度,改进引流方法都有很大的帮助。

可以进行一下工具对比,分析之后你会更清楚地知道什么样的工具应该如何去用才会更好。

数据银行

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策略中心

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DMP

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UNIDESK

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生意参谋

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生意从哪里来呢?

要计算品牌GMV、计算GMV的黄金公式。

(以前)流量*转化率*客单价——(现在)人*人群贡献:人的长期价值、提升引流效果、多次贡献、价值增长,相对于流量*转化率,人*人群贡献更加地对点化、精细化、定向匹配营销。

现在的流量其实主要是做人群,那么我们要做的就是人群运营。将生意参谋与数据银行结合起来,生意参谋更多的是显示数据结果,而数据银行是画面,是说明这个流量是什么,是什么样的人组成不同的人群包,再用画像进行消费者洞察,对人群包进行消费者分层,。两者相结合进行精准匹配。

如何联合使用?

从行业搜索词进行高潜A人群收割

运营逻辑: 搜索词分析联动生意参谋关键词洞察——人群挖掘数据银行人群圈选——广告催化钻展千人千面。

1、旗舰店引流,关键词分析。联动生意参谋市场搜索排行选取前100关键词; 2、关键词人群通过数据银行搜索行为圈选。 3、投放钻展千人千面收割。 运营效率: 1、生意参谋市场搜索分析,快速定位行业热搜词。根据流转率产出人群包,根据搜索词组的历史A-IPL的流转效率进行归类;

2、认知人群搜索偏好分析,快速甄别优质人群。

3、高流转词组主动促活,个性化承接转化提效。 从行业搜索词获取高潜A人群-升级版 认知消费者沉淀——品类词及品牌词分析——人群挖掘——广告催化 从竞争品牌搜索词进行高潜I人群收割 品牌人群竞品词搜索分析——兴趣竞品人群挖掘——人群触达。

1、通过生意参谋竞争分析,快速定位竞品牌。结合流失竞店识别和高潜人群品牌识别锁定竞品牌。

2、兴趣消费者竞品牌搜索人群流转分析,挖掘历史活动竞品词搜索人群中兴趣消费者人数,挖掘历史活动竞品词搜索人群中兴趣消费者流转人数,摘录数据并计算流转率。
3、兴趣消费者竞品牌人群分层,定制权益触达。根据兴趣消费者竞品牌人群I-PL流转和竞争力分析进行归类,人群沟通策略,成果收割。
数据银行2大突出功能:人群画像洞察,人群分层 运营现状——分析洞察——产出策略——策略执行——运营结果。这样一来其实是形成了一个闭环,可以循序渐进地优化运营策略,获得更多、更精准的流量去做。

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