市场预测分析的发展趋势（浅谈这4大发展趋势）

大数据在过去的几年中一直在喧闹，而随着我们进入新的一年，行业专家预测了2021年需要注意的一些主要趋势。但是在我们了解影响数据分析和大数据的趋势之前分析领域，让我们了解他们的现状以及来年的情况。

　　出于所有正当理由以及对认证数据分析师和大数据分析的需求增加，数据分析一直是新闻报道对于有志于从事数据分析事业的人们来说，市场是非常有利可图的。

　　因此，现在不用多说，让我们看看您在2021年应注意的数据分析趋势。

　　1 、自然语言处理（NLP）：

自然语言处理（又称为NLP）最初是作为人工智能的子集而闻名的，后来又迅速发展为常规活动甚至业务流程的扩展。NLP将在2021年用于从大数据存储库中检索即时信息。这就是NLP的帮助方式–在访问质量信息的同时，提示系统提供与业务相关的见解，从而向前发展或争取成功。自然语言处理还提供对企业的情绪分析的访问权限。借助NLP，企业将能够了解客户对品牌的感觉。

　　2 、可行数据将用于更快的处理：

　　2021年将见证大数据领域的另一项重要创新，那就是–可行数据。等待！什么是可行数据？可行的数据表明大数据与业务介词之间的链接丢失。理解这一点–如果不正确地分析大数据，那么大数据本身就毫无用处。原因：它存在的形式是无结构的，复杂的，大量的和多种格式的。结果：2021年的企业将更加专注于数据分析，以帮助从可行的数据中提取见解。

　　3 、气候变化与大数据：

　　您在问什么联系？好吧，请记住这一点–尽管气候变化不是一个新话题，但利用大数据优势来应对全球变暖的不利影响并获取知识将成为2021年大数据的重要方面之一。实际上，研究人员还将能够从气象研究，海洋研究，核研究设施乃至地球科学中收集数据，并帮助我们了解气候变化和任何其他与地球相关的环境条件的细微差别。

　　4、连续智能：

　　也可以称为实时智能–连续智能将实时分析与您的业务运营结合在一起。结果：根据实时和历史数据建议操作。连续情报处理当前数据和历史数据，为决策提供强有力的支持。

　　根据Gartner的数据，到2022年，超过50％的新业务将使用持续智能。

　　除了提供有效的客户支持外，连续智能还可以用于监视以及优化决策时间表。Dataversity表示，持续的情报有可能成为铁路，航空公司等公司的“核心神经系统”。