数据分析产品经理怎么做（主要职责及必备技能）

作为产品经理，需要从复杂的市场数据中找出有价值的内容，更加需要将数据内容有价值的展示出来。

这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代，得数据者得市场，数据分析已经成为产品经理一个基本的技能。

今天分享这套百度内部数据分析培训资料，帮助了解什么是数据分析及数据分析方法，常见统计陷阱和PPT蕴含的人生哲理，喜欢的朋友请点赞、转发，文末有资源包获取方法。

1、 什么是数据分析

以分析为骨，数据为肉，有理有据组织报告。

2、做好数据分析的关键是什么？

· 数据分析的核心：思路 > 方法

· 思路：业务调研+逻辑思考+创新灵感+可行建议

· 方法：汇总统计，Make it Simple(切忌喧兵夺主)

· 数据分析的价值与定位

· 百度的T序列不重视数据分析（数据分析的能力难以评价）

· 麦肯锡一个分析报告卖了上千万（仅有简单统计）

· 数据分析对一个企业有巨大价值，作用于业务发展的前（探索）期或阶段性改进期（颠覆创新），先有数据分析，才能定业务模型，再后是建模优化（机器学习）

· 数据分析人才

· 同样的数据，仁者见仁智者见智，分析人才的不可复制性

· 做好数据分析的人不一定能当老大，但至少能当军师

3、常见统计陷阱

数据分析的基本方法是统计，核心是思考与推理

统计数据+思考推理这个结合会有很多陷阱，为大家解析下这些”双刃剑”

· 常见统计陷阱

· 相关关系的误解

· 精心挑选的平均数

· 无所不能的图形

· 缺失或不匹配的比较

· 偏差的抽样

· 挂羊头卖狗肉的推理

4、PPT蕴含的人生哲理

有了确实的数据，有了完善的分析，有了创新的建议，但还需要有好的展现

因为你需要说服别人！

· PPT蕴含的人生哲理

· 抛开PPT

· 清楚自己的目标

· 讲一个故事

· 形象化思维

· 考虑受众

· 发挥想象