sem怎么做数据分析（10点做好sem数据分析）

　　当账户积累了一定的数据，普及的问题就随之而来了。SEM推广中优化器应该如何分析数据？从哪些方面？

　　1.展示量分析。

　　按降序排列呈现，找出呈现度低、无呈现度的词，通过调整出价、匹配、时间段、区域等方式改善呈现度；找到显示前10-50的单词，看看这些单词是否与业务高度相关，是否是高度转化的单词，并确保它们与业务和转化一致。

　　2.点击体积分析。

　　了解过去一个月是否有点击词。如果排名和创意没有大问题，可以暂停或者删除。这个分词对账号的推广没有太大影响；找出点击率低的词，因为估计的点击率是影响关键词质量的三个因素之一。如果点击率过低，可能会导致质量低下，影响关键词的竞争力。通过创意和排名，可以提高点击率。

　　3.消费分析。

　　规则28告诉我们，账户中80%的消费集中在20%的词上，找出这20%的词，比较这些词是否带来转化，转化是否与消费成正比；我们来对比一下这些词是不是公司的主要业务词，是不是重点推广词。如果不是，就要降低消费比例，把消费转移到主营业务上。

　　4.平均点击率分析。

　　找出点击率高，CPC超过平均点击率或预期的词，因为这些词的消费比较高。重点监控这些点击价格高的词，查看它们对应的转化率和成本。如果成本超出预期，优化相关文字，通过降低其点击率来降低转换成本。

　　要降低点击率，必须降低出价。为了降低出价，建议微调5%-10%.大的调整容易影响推广，造成效果波动；另一种是提高质量，从预估点击率、创意关联性、登陆页面体验三个方面进行优化。

　　5.区域分析。

　　对比分析不同区域的展示、点击、转化、成本等数据，找出公司客户集中在哪个区域，是否与公司主区域一致；要找出哪个区域的客户质量最好，可以将资源向优质区域倾斜，公司可以调整业务发展区域。

　　6.时间段分析。

　　通过分时分析，分析每天24小时各时段的展点淘汰、改造量、改造成本等数据，可以找出改造的高峰期。通过调整周期系数，可以提高高峰期的竞争力，获得更多的转化。

　　7.搜索词分析。

　　通过搜索词报告，找出经常出现的与业务相关的词，添加到账户中，跟踪转化，看是否能带来转化；如果关键词中有几个不相关的搜索词，则不相关的词会被拒绝；但如果关键词中存在大量不相关的搜索词，建议缩小词的匹配范围，控制不相关的词来匹配关键词，以保证传入流量的准确性。

　　8.分析逐月数据。

　　将周/月数据与前一周/上个月的数据进行对比，找出影响数据波动的因素，如果是内部因素，则进行账户优化；如果是外部因素，推广策略要根据恶意点击、商业屏蔽等因素进行调整。

　　9.转换数据分析。

　　转化率=转化率/点击量。可以对计划、单位、关键词的转化率进行分析比较，找出哪些计划、单位、关键词对转化率的贡献较大，稳定其普及性，并在相应的方向拓展流量，增加转化率。

　　换算成本=消耗/换算金额=点击x点击价格/换算金额。所以降低转换成本，一是增加转换量，用四象限法找出高转换低成本的话来扩大，二是减少消费，无意义的点击和点击价格，所以找出高消费低转换的话来优化或降低竞价来限制消费。

　　10.分析非投标因素。

　　①自有品牌的负面影响：比如三鹿三聚氰胺事件导致乳业巨头三鹿倒闭。

　　②市场问题：关键词：遇到热点事件时，比如疫情期间，各种实体行业受到较大冲击，导致中小企业无力支撑，导致裁员等各种失业事件，将律所劳动仲裁业务带入热搜，导致相关业务大量涌入挤进。或者是市场活动引起的围观，比如举办线下活动，造成大量围观。

　　③季节性问题：有些商家分淡季和旺季，比如中小学教育，这是寒暑的旺季，开学的淡季等。