市场数据分析的步骤是什么（5个步骤做好数据分析）

现在越来越多的公司开始意识到数据分析的重要性，于是，运营推广的工作中开始加入数据分析这一项，很多运营人在初步接触这项工作的时候都不止如何下手操作，今天来跟大家分享讨论一下关于数据分析要如何去按步骤进行展开。

一、数据分析是什么？

数据分析是指用数据分析方法对收集来的企业数据进行分析，提取有价值的信息，形成结论并进行数据可视化的展示，最后对数据加以详细研究和概括总结的过程。

简单来说，就是分析企业数据，帮助企业决策者做出判断的过程。

二、数据分析的目的

企业员工：为企业实施人员提供面向数据仓库的数据分析展现，也可以为业务部门提供自助式数据分析能力，还可以为技术开发人员灵活实现个性化功能扩展（第三方集成）。

企业用户：在企业的项目中，可以为项目客户提供相关行业的数据分析展示，为其展示市场需求和走势分析。

需求场景：根据各种实际的数据分析场景，梳理出清晰地思路，为企业决策提供强有力的辅助，从而选择更完善的解决办法。

三、数据收集

数据收集的完整程度和准确性决定了数据分析的可靠性和有效性，特别是各部门手动记录的数据，会相对分散且没有规律性的整理，如果有自己的数据库和数据源就更完美啦！

四、数据预处理

数据收集后面就到了数据预处理操作，不了解的小伙伴可能很迷惑预处理到底是干嘛的。

预处理就是对刚收集来的数据进行一些处理，因为前期数据肯定会有一些误差，比如说数据重复、数据缺失或异常，在预处理的过程中可以对数据进行修改和修正。

五、数据可视化

用图表搭配，搭乘3D和联动等特效，将数据分析的结果用大屏可视化展现出来，360度全方位分析数据的各种可能性。

这一整套流程是不是看上去繁复又容易出错，人为进行数据分析即使再仔细，也还是会存在细微的误差，在部分行业，细小的误差就能造成很大的用户流失风险。所以，数据分析还是用BI软件最靠谱。

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亿信ABI是亿信华辰自主研发的一款融合了数据源适配、ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据填报、工作流、门户、移动应用等核心功能而打造的全能型数据分析平台。

从数据源接入，到数据采集、数据处理，再到数据分析和挖掘，打通数据生命周期的各个环节，实现数据填报、处理、分析一体化，为用户提供一站式数据服务。既能支持对分析表进行数据回填设置，又能完成数据融合，提升数据质量，服务数据分析。

从介绍可以看出，这款BI囊括了上面提到的数据分析的一整个流程的全部功能，再从我自己试用的经验来说，这款BI不论是导入数据、构建数据仓库，还是制作各类分析展现、数据挖掘等，设计过程完全可视化。所以，大家不必担心操作太难什么的，体验的时候有视频教程指导，分分钟就上手玩起来了！