数据产品经理做什么（产品经理工作职责）

“什么是数据产品经理”这个问题的本质其实是在问“数据产品经理和产品经理到底有什么区别?”，金老师先来看看他们之间的区别吧!

　　用数据来指导产品设计已经不是什么新鲜事了，几乎所有的产品经理都需要依赖数据做产品决策——从早期产品开发时的用户研究，到产品上线后的指标表现分析。但是对于传统的产品经理来说，他们对数据的应用也就到这种程度了。

　　然而对于“数据产品经理”来说，他们与数据的结合则更加紧密。

　　大家都知道，产品经理平时的职责包括修订产品待办列表(backlog)、展示新的产品发布、客户开发，以及和其他业务部门合作等。传统上，一个产品经理会有一个或者多个产品分析师，产品分析师负责分析各类数据，并为产品经理提供决策依据。

　　比如，产品经理可以问他的产品分析师“流量怎么突然下跌/上涨了?”，面对这样一个常见的问题，什么是数据产品经理产品分析师就需要解释这背后的原因。通常产品分析师可以通过细化数据到多个维度(比如地区、用户人群、设备、渠道等等)来找到数据走势背后的原因。除此之外，产品分析师还要参与到A/B测试等实验方法中去验证纷繁复杂的关于产品功能的假设，来实现有效的迭代。

　　但是，数据产品经理则必须自己来负责分析数据，也就是说他是他自己的产品分析师，这也就是意味着他需要自己去：

　　分析数据、解释指标走向

　　进行实验来验证假设

　　制作可视化仪表盘或数据报告

　　在数据产品经理的工作中，数据不仅仅是辅助决策的工具，数据本身就是产品的核心功能特征。

　　数据产品经理这个职位，非常跨界——需要懂程序，做数据收集及清洗;需要懂产品，了解内外部用户需求和理解市场;需要懂数据，用数据的方式证明、证伪及发现问题。

　　工作职责

　　数据产品经理的主要职责是分析市场数据，提出新的产品机会。

　　利用市场数据来扩大产品开发

　　应用数据科学、数据工程流程和市场测试来设计定制化的产品体验

　　利用强大的数据库和可视化来为产品战略提供有效信息

　　开发数据流程和数据库策略，清理从产品收集到的数据，以便进行可靠的分析

　　学习从实际产品中评估数据的技术，包括如何设计和执行各种A/B测试和多元测试，以形成产品的下一次更新迭代

　　评估统计分析中捕获的输出，并将其转化为洞察，以提供产品决策的信息