1. 概述
Spring Boot使用自以为是的算法来扫描和配置 DataSource。这使我们可以轻松获得默认情况下完全配置的DataSource实现。
此外,Spring Boot 会自动配置一个闪电般快速的连接池,HikariCP、 Apache Tomcat或Commons DBCP,根据类路径上的顺序。
尽管 Spring Boot 的自动DataSource配置在大多数情况下运行良好,但有时我们需要更高级别的控制,因此我们必须设置自己的DataSource实现,因此跳过自动配置过程。
在本教程中,我们将学习如何在 Spring Boot 中以编程方式配置数据源。
2. Maven 依赖
总体而言,以编程方式创建DataSource实现非常简单。
为了了解如何实现这一点,我们将实现一个简单的存储库层,它将对一些JPA实体执行 CRUD 操作。
让我们来看看我们的演示项目的依赖项:
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.h2database</groupId>
<artifactId>h2</artifactId>
<version>2.4.1</version>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
如上所示,我们将使用内存中的H2 数据库实例来练习存储库层。通过这样做,我们将能够测试我们以编程方式配置的数据源,而无需执行昂贵的数据库操作。
此外,让我们确保在 Maven Central 上检查最新版本的
spring-boot-starter-data-jpa。
3. 以编程方式配置数据源
现在,如果我们坚持使用 Spring Boot 的自动DataSource配置并在当前状态下运行我们的项目,它将按预期工作。
Spring Boot 将为我们完成所有繁重的基础设施管道。这包括创建一个 H2数据源实现,它将由 HikariCP、Apache Tomcat 或 Commons DBCP 自动处理,并设置一个内存数据库实例。
此外,我们甚至不需要创建application.properties文件,因为 Spring Boot 也会提供一些默认的数据库设置。
正如我们之前提到的,有时我们需要更高级别的自定义,因此我们必须以编程方式配置我们自己的DataSource实现。
实现这一点的最简单方法是定义一个 DataSource工厂方法,并将其放置在一个用@Configuration注解注解的类中:
@Configuration
public class DataSourceConfig {
@Bean
public DataSource getDataSource() {
DataSourceBuilder dataSourceBuilder = DataSourceBuilder.create();
dataSourceBuilder.driverClassName("org.h2.Driver");
dataSourceBuilder.url("jdbc:h2:mem:test");
dataSourceBuilder.username("SA");
dataSourceBuilder.password("");
return dataSourceBuilder.build();
}
}
在这种情况下,我们使用了方便的DataSourceBuilder类,这是Joshua Bloch 构建器模式的非流畅版本,以编程方式创建我们的自定义DataSource对象。
这种方法非常好,因为构建器可以使用一些常用属性轻松配置数据源。它也使用底层连接池。
4.使用application.properties文件外部化数据源配置
当然,也可以部分外部化我们的DataSource配置。例如,我们可以在工厂方法中定义一些基本的DataSource属性:
@Bean
public DataSource getDataSource() {
DataSourceBuilder dataSourceBuilder = DataSourceBuilder.create();
dataSourceBuilder.username("SA");
dataSourceBuilder.password("");
return dataSourceBuilder.build();
}
然后我们可以在application.properties文件中指定一些额外的:
spring.datasource.url=jdbc:h2:mem:test
spring.datasource.driver-class-name=org.h2.Driver
在外部源中定义的属性,例如上面的application.properties文件,或通过用@ConfigurationProperties注释的类,将覆盖 Java API 中定义的属性。
很明显,使用这种方法,我们将不再将DataSource配置设置存储在一个地方。
另一方面,它允许我们将编译时和运行时配置设置很好地相互分离。
这真的很好,因为它允许我们轻松设置配置绑定点。这样我们就可以包含来自其他来源的不同DataSource设置,而无需重构我们的 bean 工厂方法。
5. 测试数据源配置
测试我们的自定义DataSource配置非常简单。整个过程归结为创建JPA实体、定义基本存储库接口和测试存储库层。
5.1. 创建 JPA 实体
让我们从定义我们的示例 JPA 实体类开始,它将为用户建模:
@Entity
@Table(name = "users")
public class User {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
private long id;
private String name;
private String email;
// standard constructors / setters / getters / toString
}
5.2. 一个简单的存储库层
接下来我们需要实现一个基本的存储库层,它允许我们对上面定义的User实体类的实例执行 CRUD 操作。
由于我们使用的是Spring Data JPA,因此我们不必从头开始创建自己的DAO实现。我们只需要扩展CrudRepository接口即可获得有效的存储库实现:
@Repository
public interface UserRepository extends CrudRepository<User, Long> {}
5.3. 测试存储库层
最后,我们需要检查我们以编程方式配置的DataSource是否确实在工作。我们可以通过集成测试轻松实现这一点:
@RunWith(SpringRunner.class)
@DataJpaTest
public class UserRepositoryIntegrationTest {
@Autowired
private UserRepository userRepository;
@Test
public void whenCalledSave_thenCorrectNumberOfUsers() {
userRepository.save(new User("Bob", "bob@domain.com"));
List<User> users = (List<User>) userRepository.findAll();
assertThat(users.size()).isEqualTo(1);
}
}
该
UserRepositoryIntegrationTest类是不言自明。它只是使用两个存储库接口的 CRUD 方法来持久化和查找实体。
请注意,无论我们决定以编程方式配置我们的DataSource实现,还是将其拆分为 Java 配置方法和application.properties文件,我们都应该始终获得有效的数据库连接。
5.4. 运行示例应用程序
最后,我们可以使用标准的main()方法运行我们的演示应用程序:
@SpringBootApplication
public class Application {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Application.class, args);
}
@Bean
public CommandLineRunner run(UserRepository userRepository) throws Exception {
return (String[] args) -> {
User user1 = new User("John", "john@domain.com");
User user2 = new User("Julie", "julie@domain.com");
userRepository.save(user1);
userRepository.save(user2);
userRepository.findAll().forEach(user -> System.out.println(user);
};
}
}
我们已经测试了存储库层,因此我们确定我们的DataSource已成功配置。因此,如果我们运行示例应用程序,我们应该在控制台输出中看到存储在数据库中的用户实体列表。
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