自动驾驶技术再次致人死亡，该项技术或应暂时禁止提供给消费者

全球率先将自动驾驶技术提供给消费者使用的汽车企业是特斯拉，采取激进态度的特斯拉由此引发了200多起事故。

据统计数据显示，截至今年3月份，特斯拉汽车在全球已发生了200多起事故，事故导致14人死亡和近百人受伤。特斯拉的自动驾驶技术引发的事故引发各方质疑，它的自动驾驶技术以视觉技术为主，舍弃了成本昂贵的激光雷达，这种做法被其他自动驾驶企业质疑它的安全性，而多次事故也说明它的视觉识别技术存在缺陷，业界怀疑它的视觉识别技术无法有效识别蓝天白云和白色车身。

本次蔚来汽车发生的事故也被指它的NOP自动驾驶技术在高速行驶下，未能有效识别前方的雪糕筒以及进行道路维护的高速公路养护车，发生猛烈碰撞导致了死亡事故。

这些事故都说明了当前的自动驾驶技术存在巨大缺陷，远远无法有效保障驾驶人的生命安全，有拿驾驶人的生命安全做试验嫌疑，如此情况下汽车企业急迫的将自动驾驶技术推销给消费者是否真的合适？

事实上当下的自动驾驶技术存在许多争议，如上述的激光雷达和视觉技术之争。特斯拉是全球唯一一家几乎完全依靠视觉技术的自动驾驶企业，它的创始人马斯克认为视觉识别技术成本更低，更低的成本有助于这项技术获得消费者的接受，但是视觉识别技术的缺陷却非常明显。

激光雷达被认为可以有效确保驾驶技术安全，毕竟它更灵敏，但是激光雷达也存在弊端，它的成本极为昂贵，一部激光雷达往往要数万美元，而一辆车往往要安装多个激光雷达，昂贵的成本阻碍着激光雷达应用于自动驾驶技术，同时当下的激光雷达在雨雾天气里也难以应用。

由于自动驾驶技术当前面临的技术难点，普遍认为当前应用于汽车上的自动驾驶技术并非真正的自动驾驶技术，只属于level2级别，属于辅助驾驶技术，真正的自动驾驶技术至少要达到level4级别才能确保安全。

目前激进地将自动驾驶技术应用于汽车的普遍是造车新势力，而传统造车企业对于自动驾驶技术的应用相对保守；在芯片方面也体现了这一点，造车新势力已开始将7nm工艺应用于汽车芯片，而传统汽车企业还在使用14nm乃至28nm工艺生产汽车芯片，原因是传统汽车企业往往对汽车芯片测试数年时间，确保芯片能使用十年以上。

这些造车新势力如此激进的将自动驾驶技术推销给个人消费者，在于它们在汽车技术方面远无法与传统汽车企业相比，试图将自动驾驶技术作为汽车行业的新核心技术，借此打击传统汽车企业，特斯拉正是依靠这种策略迅速在汽车行业崛起。