官方安装方法：Install from Source — tvm 0.8.dev0 documentation

1. 安装Anaconda

「链接」

2. 安装Git

sudo apt update
sudo apt install git

3. 从GitHub上下载tvm源代码

git clone --recursive https://github.com/apache/tvm tvm

4. 安装必要的依赖

sudo apt install -y gcc libtinfo-dev zlib1g-dev build-essential cmake libedit-dev libxml2-dev

5. 修改TVM编译配置文件

cd tvm

如果没有vim，请先安装vim，再对配置文件进行修改

sudo apt install vim 

5.1、新建一个build文件夹用于存放make后的文件

mkdir build
cp cmake/config.cmake build

5.2、修改配置文件

主要修改如下几项：（vim使用/关键字可以高亮关键字）

1. 如果使用CUDA进行编译：set(USE_CUDA ON)或者set(USE_CUDA /path/to/your/cuda/)
2. 如果使用CUDNN：set(USE_CUDNN ON)或者set(USE_CUDA /path/to/your/cudnn.so/)
3. 如果使用CUBLAS：set(USE_CUDNN ON)或者set(USE_CUDA /path/to/your/cublas.so/)
4. 如果要对IR进行debug：set(USE_RELAY_DEBUG ON)并在环境变量中加入TVM_LOG_DEBUG的路径
5. 如果要对编译过程进行debug：set(USE_GRAPH_EXECUTOR ON) 和(USE_PROFILER ON)

其余功能可按照配置文件中的详细说明进行修改

5.3、编译

cmake ..
make -j16  (数字代表使用多少个进程进行编译，可根据自己的cpu参数酌情选择)

每一次修改配置文件之后都需要把build文件夹中的除编译文件外的文件清空，重新编译！

6. 搭建环境

傻瓜式搭建环境：也可以自行通过apt安装llvm等环境

conda env create --file conda/build-environment.yaml
conda activate tvm-build

7. 安装必要的包

conda build --output-folder=conda/pkg  conda/recipe
conda install tvm -c ./conda/pkg
pip install numpy decorator attrs tornado psutil xgboost cloudpickle

8. 把TVM和CUDA加入到环境变量~/.bashrc文件中

export TVM_HOME=/path/to/tvm
export PYTHONPATH=$TVM_HOME/python:${PYTHONPATH}
export PATH=/path/to/cuda:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/path/to/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH