SQL–查询JSON、时间、字符串的高级用法

本文章总结SQL的JSON、时间格式、字符串判断转换的使用。核心点还是在于Json字段的提取(1.5)、时间的比较(2.2，2.3)以及字符串的查询(3.1)，其他都算是优化和补充点。

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目录

1.SQL–JSON使用

1.1.JSON_ARRAY–转成数组

1.2.JSON_OBJECT–转成json对象

1.2.JSON_QUOTE–转成json

1.3.JSON_MERGE–合并json

1.4.JSON_VALID–判断是否为json

1.5.JSON_EXTRACT–提取json(重点*)

1.6.JSON完整内容

2.SQL–时间计算比较

2.1.时间–添加、减少

2.2时间格式转换

2.3统计本年/本月/本周/本日(重点*)

2.4 时间格式总结

3.SQL–字符串

3.1.Concat–模糊查询

3.2.locate–查找字符串

3.3.If、Case、Round–优化显示与字段计算

1.SQL–JSON使用

解释一下为什么SQL要用到JSON存储和查询，因为很多时候前端展示内容或者后端存储无用字段过多，所以没必要后台新建太多字段。并且为了方便项目上线后快速排查问题反馈解决办法给用户，故而引入了JSON来存储和查询，实际开发中库表字段设计成JSON的情况也比较多。

​ 先给出基本建库查询操作

# SQL--建库
CREATE TABLE t_base_info (
    id BIGINT NOT NULL PRIMARY KEY auto_increment,
    content json
);

# SQL--入库
INSERT INTO t_base_info (content)
VALUES
(
    '{
    "author": "huyuqiao-A",
    "blog": "https://www.cnblogs.com/meditation5201314/",
    "content": [
        {"name": "Empirefree-01",
        "age": 18
        },
        {"name": "Empirefree-02",
        "age": 19
        },
        {"name": "Empirefree-03",
        "age": 19
        }
    ]
}'
);

1.1.JSON_ARRAY–转成数组

# SQL--查询
# json--对象转数组
select json_array(content) from t_base_info

1.2.JSON_OBJECT–转成json对象

#json--对象转json格式--自定义
select json_object('name', 'huyuqiao', 'age', '18',  'profession','Java开发工程师')

1.2.JSON_QUOTE–转成json

#json--引用字符串作为json值
select json_quote('"huyuqiao"')

1.3.JSON_MERGE–合并json

#json--合并字符串
select json_merge('{"blog": "www.baidu.com"}', '{"name":"huyuqiao"}')

1.4.JSON_VALID–判断是否为json

#json--判断json格式是否有效--0 表示无效，1 表示有效，NUll 表示参数为null
select json_valid("huyuqiao"), json_valid('"huyuqiao"'), json_valid(null)

1.5.JSON_EXTRACT–提取json(重点*)

#json--查询json内容(重点)
SELECT
	JSON_EXTRACT(content, '$.blog' ) AS '个人博客',
	JSON_EXTRACT(content, '$.content' ) AS '个人信息' 
FROM
	t_base_info

1.6.JSON完整内容

​ 官方文档：
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/json-function-reference.html

​ 官网上给的语句很多，我挑的是比较常用的几个，主要还是JSON_EXTRACT用的很常见

2.SQL–时间计算比较

​ SQL里面最常见的就是时间的查询比较了，下面列出自己平时用的比较多的SQL时间比较

2.1.时间–添加、减少

#现在时间增加1分钟
SELECT date_add(now(), interval 1 HOUR_MINUTE)
#现在时间减少1分钟
SELECT date_sub(now(), interval 1 HOUR_MINUTE)	

2.2时间格式转换

#时间格式转换--年月日  时分秒
select DATE_FORMAT(now(), '%Y-%m-%d')	
select DATE_FORMAT(now(), '%Y-%m-%d %H:%i:%s')	

2.3统计本年/本月/本周/本日(重点*)

​ SQL时间比较中最多的应该就是统计本年/本月/本周/本日的时间了

#统计本年/本月/本周/本日数据 
#注：这里统计本周的时候多个1是因为美国时间和中国时间不是一样的，需要进行校正，网上很多都没有校正
SELECT
	now( ),
	to_days( now( ) ),
	YEARWEEK( date_format( now( ), '%Y-%m-%d' ), 1 ),
	YEAR ( now( ) ) 
WHERE
	to_days( now( ) ) = to_days( now( ) ) 
	OR YEARWEEK( date_format( now( ), '%Y-%m-%d' ), 1 ) = YEARWEEK( now( ), 1 ) 
	OR DATE_FORMAT( now( ), '%Y%m' ) = DATE_FORMAT( CURDATE( ), '%Y%m' ) 
	OR YEAR ( now( ) ) = YEAR ( now( ) )

2.4 时间格式总结

​ 注意：SQL时间如下这种

YEAR，MONTH，DAY，HOUR，MINUTE，SECOND，MICROSECOND

​ 而且类似这种interval ‘1 2 3 4’day_second都是从右往左根据时间类型看，这种就是1天2小时3分钟4秒，比如如下这种

#比当前时间减少了1天2小时3分钟4秒
select now(), now() - interval '1 2 3 4' DAY_SECOND

#比当前时间减少了1分钟
select now(), now() - interval '1' HOUR_MINUTE

​ 下面是SQL中时间的所有格式

MICROSECOND
SECOND
MINUTE
HOUR
DAY
WEEK
MONTH
QUARTER
YEAR
SECOND_MICROSECOND
MINUTE_MICROSECOND
MINUTE_SECOND
HOUR_MICROSECOND
HOUR_SECOND
HOUR_MINUTE
DAY_MICROSECOND
DAY_SECOND
DAY_MINUTE
DAY_HOUR
YEAR_MONTH

3.SQL–字符串

3.1.Concat–模糊查询

select now() where now() like CONCAT('%', 'huyuqiao ','%')

3.2.locate–查找字符串

#子串在字符串中第一次出现索引(从1开始数，没找到则返回0)	
select locate('qiao', 'huyuqiaoqiao')

3.3.If、Case、Round–优化显示与字段计算

​ 下面这些是用于优化查询字段的，1可以改成table.column。

# 判断字段： Round(number,保留几位有效数字，默认四舍五入)
SELECT
IF
	( 1 = 1, '是', '否' ) AS '状态',
CASE
		1 
		WHEN 1 THEN
		'扣款' 
		WHEN 2 THEN
		'奖励' 
		WHEN 3 THEN
		'投诉' 
	END 申请类型,
	CONCAT( CASE 1 WHEN 1 THEN '-' WHEN 2 THEN '+' WHEN 3 THEN '-' END, ROUND( 200 / 100, 2 ) ) AS 金额

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