阿里云内容分发网络（Content Delivery Network，简称CDN）是建立并覆盖在承载网之上，由分布在不同区域的边缘节点服务器群组成的分布式网络。阿里云CDN分担源站压力，避免网络拥塞，确保在不同区域、不同场景下加速网站内容的分发，提高资源访问速度。阿里云CDN将源站资源缓存至阿里云遍布全球的加速节点上，当终端用户请求访问和获取该资源时，无需回源，系统自动调用离终端用户最近的CDN节点上已缓存的资源。

阿里云对象存储（Object Storage Service，简称OSS）是阿里云提供的海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务，其数据设计持久性不低于99.9999999999%（12个9），服务可用性（或业务连续性）不低于99.995%。企业客户通过阿里云提供的API、SDK接口或者OSS迁移工具轻松地将海量数据移入或移出阿里云OSS，同时可选择标准存储（Standard）作为移动应用、大型网站、图片分享或热点音视频的主要存储方式，也可以选择成本更低、存储期限更长的低频访问存储（Infrequent Access）、归档存储（Archive）作为不经常访问数据的存储方式。

为什么要使用CDN+OSS架构？

传统网站架构下，动态资源和静态资源不分离，随着访问量的增长，性能会成为瓶颈，如下图所示：

用户直接访问OSS资源，访问速度会受到OSS的下行带宽以及Bucket地域的限制。如果通过CDN来访问OSS资源，带宽上限更高，并且可以将OSS的资源缓存至就近的CDN节点，通过CDN节点进行分发，访问速度更快，且费用更低。如果采用动静分离的网站架构，就能够解决海量用户访问的性能瓶颈问题，如下图所示：

该架构的要点如下：

将动态资源如Web程序、数据库等存放在云服务器ECS上。
将静态资源如图片、音视频、静态脚本等存放在对象存储OSS上。
将OSS作为CDN的源站，通过CDN加速分发，使用户通过CDN节点就近获得文件。

CDN+OSS架构有什么优势？

降低了Web服务器负载——OSS的资源缓存至就近的CDN节点，通过CDN节点进行分发，缩短了网络传输距离，加快了用户的调用速度。
支持海量存储——OSS的存储空间弹性无限扩展，您无需考虑存储架构升级。
降低了存储费用和流量费用——使用该架构会产生OSS的存储费用、CDN的下行流量费用，以及极少量的回源流量费用。

CDN+OSS的应用场景

在线教育

播放流畅无卡顿：支撑高峰期海量并发，稳定高效的性能：95%+命中率，毫秒级响应时间
图片/视频处理：OSS丰富的图片处理与媒体处理的能力，可以帮助客户降低开发成本。OSS支持在线教育客户直接通过RTMP视频推流方式将视频流推到OSS，无需额外的文件类型转换工具。
安全性：解决盗链危害，保障课程安全
成本优化：阿里云CDN回源OSS按照“回源流量”收费，较常规的下行流量费最高便宜70%。

网站/APP/小程序

访问效率提升：CDN通过全球2800+节点及智能调度系统，让用户可以就近访问海量静态资源。
无缝迁移：提供无缝迁移工具让业务快速上云，从而免除了高昂的迁移成本和接入成本
丰富图片处理能力：OSS提供图片裁剪、旋转、水印、视频截帧等，客户无需额外的开发成本。
成本降低：下行流量费用远低于享带宽费用，有效解决源站带宽压力

行业音视频

CDN保证性能：95%+命中率，毫秒级响应时间，结合弹性伸缩服务，及时调整服务器带宽，应对突发访问流量
OSS可靠性：强大的技术保障提供11个9的数据写入可靠性保障，与阿里云CDN和视频转码无缝结合
降本增效：下行流量费用远低于独享带宽费用，有效解决源站带宽压力

游戏/APP下载

稳定高效：支持各类文件的下载、分发及在线点播加速业务（如MP4、FLV 视频或者平均单个文件大小在20M以上文件），主要用于视音频点播、大文件下载时
成本降低：搭配OSS接入CDN加速，节约近2/3回源带宽成本
一键加速：针对存储在OSS上的游戏的动态业务加速，使用OSS传输加速功能，只需修改OSS域名，即可一键加速

如何进一步提升网站加速效率？

阿里云还推出全站加速DCDN产品，融合了动态加速和静态加速的CDN产品，可以一站式应对页面动静态资源混杂、跨运营商、网络不稳定、单线源站、突发流量、网络拥塞等一系列因素，优化和解决访问响应慢、丢包、服务不稳定等问题，从而提升整个网站应用的性能和用户体验。

全站加速的核心原理主要分了两大块，一个是节点层，一个是一个控制层，节点层可以类比在SDWAN中的数据面，而路由决策则是控制面，其中整个传输网络的建立是通过探测和路由计算来完成的。边缘节点则保证了用户最后一公里用可以最快速的接入，优化建联和握手的时间。

当请求进入网络中之后，边缘节点跟内部的整张大网、源站之间，通过探测去实时的发现整个网络当中最优的链路，基于这个探测数据结果，通过路由算法和基础数据的分析和决策，最终会在整个网络里面去高效迭代出最优的传输链路，当链路遭遇流量汇聚的情况，链路选择也会实现流量和质量等多重因素之下的平衡。